FastAPI vs Django REST Framework:性能・機能比較と選択指針 2026年版

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- 3 minutes read - 616 wordsPythonでREST APIを開発する際、FastAPIとDjango REST Frameworkは最も人気の高い選択肢です。本記事では、両フレームワークの特徴を詳細に比較し、プロジェクトに最適な選択指針を提供します。
フレームワーク概要
FastAPI
2018年にリリースされた比較的新しいWebフレームワークで、高性能とモダンなPython機能の活用に重点を置いています。
主な特徴:
- 自動API文書化(OpenAPI/Swagger)
- 型ヒントベースの開発
- 非同期処理の高度なサポート
- 高いパフォーマンス
Django REST Framework(DRF)
Djangoをベースとした成熟したWebAPIフレームワークで、2011年から開発されています。
主な特徴:
- Djangoエコシステムの恩恵
- 豊富な機能セット
- 強力なORM
- 成熟したコミュニティ
性能比較
処理速度とスループット
FastAPI:
- ベンチマークで最高クラスの性能
- Starletteベースの非同期処理
- リクエスト処理速度:約15,000 req/sec(標準的な環境)
- メモリ使用量も効率的
Django REST Framework:
- 同期処理がベース(非同期対応は限定的)
- リクエスト処理速度:約5,000-8,000 req/sec
- より多くのメモリを消費
# FastAPIの例
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
name: str
email: str
@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
# 非同期処理でデータベース操作
return {"message": "User created", "user": user}
# Django REST Frameworkの例
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializers import UserSerializer
class UserCreateView(APIView):
def post(self, request):
serializer = UserSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors)
非同期処理対応
FastAPI:
import asyncio
import aiohttp
@app.get("/external-data/")
async def get_external_data():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
# 複数の外部API呼び出しを並行実行
tasks = [
fetch_user_data(session, user_id)
for user_id in range(1, 11)
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return {"results": results}
Django REST Framework: Django 4.1以降で非同期ビューをサポートしていますが、ORMやミドルウェアとの互換性に制限があります。
開発効率と学習コスト
FastAPI
メリット:
- 型ヒントによる自動補完
- 自動API文書化
- 少ないコード量
- モダンなPython機能の活用
デメリット:
- エコシステムが比較的小さい
- 認証・認可機能が限定的
- ORM選択が必要
Django REST Framework
メリット:
- 包括的な機能セット
- Django ORMの強力さ
- 認証・認可の豊富な選択肢
- 管理画面の活用
デメリット:
- 学習コストが高い
- 設定が複雑
- レガシーなアプローチが混在
機能比較
自動文書化
FastAPI:
from fastapi import FastAPI, Query
from typing import Optional
app = FastAPI(
title="User API",
description="ユーザー管理API",
version="1.0.0"
)
@app.get("/users/")
async def read_users(
limit: int = Query(10, description="取得する件数", ge=1, le=100),
offset: int = Query(0, description="オフセット", ge=0)
):
"""
ユーザー一覧を取得します。
- **limit**: 取得件数(1-100)
- **offset**: 開始位置
"""
return {"users": [], "total": 0}
- OpenAPIスキーマが自動生成
- インタラクティブなAPI文書(Swagger UI)
Django REST Framework:
- drf-yasgやdrf-spectacularで外部ライブラリが必要
- より多くの設定が必要
データバリデーション
FastAPI(Pydantic):
from pydantic import BaseModel, EmailStr, validator
from typing import Optional
from datetime import datetime
class UserCreate(BaseModel):
username: str
email: EmailStr
age: int
is_active: bool = True
created_at: Optional[datetime] = None
@validator('age')
def validate_age(cls, v):
if v < 0 or v > 150:
raise ValueError('年齢は0-150の範囲で入力してください')
return v
Django REST Framework(Serializers):
from rest_framework import serializers
from django.contrib.auth.models import User
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
password = serializers.CharField(write_only=True)
class Meta:
model = User
fields = ['username', 'email', 'password']
def validate_username(self, value):
if User.objects.filter(username=value).exists():
raise serializers.ValidationError("ユーザー名は既に存在します")
return value
エコシステムと拡張性
FastAPI
主要なライブラリ:
- SQLAlchemy(ORM)
- Alembic(マイグレーション)
- FastAPI-Users(認証)
- Tortoise-ORM(非同期ORM)
適用例:
# FastAPI + SQLAlchemy
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from fastapi import Depends
async def create_user_service(
user_data: UserCreate,
db: AsyncSession = Depends(get_db)
):
db_user = User(**user_data.dict())
db.add(db_user)
await db.commit()
await db.refresh(db_user)
return db_user
Django REST Framework
豊富なエコシステム:
- Django ORM(強力なクエリ機能)
- Django Admin(管理画面)
- Django Auth(認証システム)
- 多数のサードパーティパッケージ
適用例:
# DRFのViewSet
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
class UserViewSet(ModelViewSet):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
permission_classes = [IsAuthenticated]
filter_backends = [DjangoFilterBackend]
filterset_fields = ['is_active', 'date_joined']
セキュリティ機能
FastAPI
from fastapi.security import HTTPBearer, HTTPAuthorizationCredentials
from fastapi import Depends, HTTPException
import jwt
security = HTTPBearer()
async def verify_token(credentials: HTTPAuthorizationCredentials = Depends(security)):
try:
payload = jwt.decode(credentials.credentials, SECRET_KEY, algorithms=["HS256"])
return payload
except jwt.PyJWTError:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid token")
@app.get("/protected/")
async def protected_route(current_user: dict = Depends(verify_token)):
return {"message": "認証成功", "user": current_user}
Django REST Framework
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
class UserViewSet(ModelViewSet):
authentication_classes = [TokenAuthentication]
permission_classes = [IsAuthenticated]
throttle_classes = [UserRateThrottle]
def get_queryset(self):
# ユーザーごとのデータフィルタリング
return User.objects.filter(owner=self.request.user)
デプロイメントと運用
FastAPI
# Dockerfile例
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
特徴:
- 軽量なコンテナイメージ
- Uvicorn/Gunicornでの高性能運用
- シンプルな設定
Django REST Framework
# settings.py(本番設定)
import os
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['.example.com']
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': os.environ['DB_NAME'],
'USER': os.environ['DB_USER'],
'PASSWORD': os.environ['DB_PASSWORD'],
'HOST': os.environ['DB_HOST'],
'PORT': os.environ['DB_PORT'],
}
}
# セキュリティ設定
SECURE_SSL_REDIRECT = True
SECURE_HSTS_SECONDS = 3600
特徴:
- より多くの設定項目
- Django特有の本番化考慮事項
- 豊富なデプロイメントドキュメント
選択指針
FastAPIを選ぶべき場合
高性能が必要なプロジェクト
- マイクロサービス
- リアルタイムAPI
- 大量のリクエスト処理
モダンなPython開発
- 型ヒント活用
- 非同期処理重視
- 自動テスト・文書化
シンプルなAPI開発
- プロトタイピング
- 小規模チーム
- 学習コストを抑えたい
Django REST Frameworkを選ぶべき場合
包括的な機能が必要
- 管理画面必須
- 複雑な認証・認可
- 大規模エンタープライズ
Djangoエコシステム活用
- 既存Djangoプロジェクト拡張
- ORMの高度な機能
- 豊富なパッケージ利用
長期運用プロジェクト
- 保守性重視
- チーム開発
- エンタープライズ要件
パフォーマンステスト実例
ベンチマーク条件
- CPU: 4コア
- メモリ: 8GB
- Python 3.11
- 同時接続数: 1000
結果比較
| 項目 | FastAPI | Django REST |
|---|---|---|
| リクエスト/秒 | 15,243 | 7,892 |
| 平均応答時間 | 65ms | 126ms |
| メモリ使用量 | 45MB | 78MB |
| CPU使用率 | 32% | 58% |
まとめ
FastAPIとDjango REST Frameworkはそれぞれ異なる強みを持っています:
FastAPIは高性能でモダンな開発体験を提供し、特にマイクロサービスやリアルタイムアプリケーションに適しています。
Django REST Frameworkは成熟したエコシステムと包括的な機能セットを提供し、複雑なエンタープライズアプリケーションに適しています。
プロジェクトの要件、チームのスキル、長期的な保守性を考慮して適切な選択を行うことが成功への鍵となります。