【2026年版】n8nで実現するAIワークフロー自動化：ノーコードでLLMを業務に組み込む方法

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=${N8N_PASSWORD}
      - N8N_HOST=n8n.example.com
      - N8N_PORT=5678
      - N8N_PROTOCOL=https
      - WEBHOOK_URL=https://n8n.example.com/
      - N8N_AI_ENABLED=true
      - EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all
      - EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=all
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
    depends_on:
      - postgres

  postgres:
    image: postgres:16
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=n8n
      - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
      - POSTGRES_DB=n8n
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  n8n_data:
  postgres_data:

# 環境変数の設定
export N8N_PASSWORD="your-secure-password"
export POSTGRES_PASSWORD="your-db-password"

# n8nの起動
docker compose up -d

# ログの確認
docker compose logs -f n8n

{
  "nodes": [
    {
      "name": "OpenAI Chat",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "parameters": {
        "model": "gpt-4o",
        "temperature": 0.3,
        "maxTokens": 2000,
        "topP": 1
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "1",
          "name": "OpenAI API"
        }
      }
    }
  ]
}

{
  "name": "Gmail Trigger",
  "type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
  "parameters": {
    "pollTimes": {
      "item": [{ "mode": "everyMinute" }]
    },
    "filters": {
      "labelIds": ["INBOX"],
      "q": "is:unread"
    }
  }
}

以下のメール内容を分析し、JSONフォーマットで分類してください。

メール件名: {{ $json.subject }}
メール本文: {{ $json.body }}

分類カテゴリ:
- inquiry: 製品・サービスに関する問い合わせ
- support: 技術サポート・不具合報告
- billing: 請求・支払い関連
- feedback: フィードバック・要望
- spam: スパム・無関係

出力フォーマット:
{
  "category": "カテゴリ名",
  "urgency": "high/medium/low",
  "summary": "要約（50文字以内）",
  "suggested_action": "推奨アクション"
}

{
  "name": "Document Ingestion",
  "nodes": [
    {
      "name": "Google Drive Trigger",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDriveTrigger",
      "parameters": {
        "event": "fileCreated",
        "folderId": "your-folder-id"
      }
    },
    {
      "name": "PDF Loader",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentLoader",
      "parameters": {
        "loader": "pdf"
      }
    },
    {
      "name": "Text Splitter",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitter",
      "parameters": {
        "chunkSize": 1000,
        "chunkOverlap": 200
      }
    },
    {
      "name": "Qdrant Vector Store",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant",
      "parameters": {
        "mode": "insert",
        "collectionName": "company_docs"
      }
    }
  ]
}

{
  "name": "Keyword Research",
  "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
  "parameters": {
    "url": "https://api.semrush.com/analytics/v1/",
    "method": "GET",
    "qs": {
      "type": "phrase_related",
      "key": "{{ $env.SEMRUSH_API_KEY }}",
      "phrase": "{{ $json.keyword }}",
      "database": "jp"
    }
  }
}

以下の情報に基づいて、SEO最適化されたブログ記事を生成してください。

ターゲットキーワード: {{ $json.keyword }}
検索意図: {{ $json.search_intent }}
競合記事の構成: {{ $json.competitor_outlines }}

要件:
- 文字数: 3000〜5000文字
- 見出し構成: H2を5〜7個、H3を適宜
- 導入文にキーワードを自然に含める
- 専門的だが読みやすい文体
- 箇条書きと表を適宜使用

-- n8nのPostgreSQLノードで実行するクエリ
SELECT
  DATE(created_at) as date,
  product_category,
  COUNT(*) as order_count,
  SUM(amount) as total_revenue,
  AVG(amount) as avg_order_value
FROM orders
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY DATE(created_at), product_category
ORDER BY date DESC, total_revenue DESC;

以下の売上データを分析し、ビジネスインサイトレポートを生成してください。

データ:
{{ $json.data }}

レポート要件:
1. 前週比の売上トレンド分析
2. カテゴリ別のパフォーマンス評価
3. 異常値や注目すべきパターンの指摘
4. 来週の売上予測と推奨アクション

出力フォーマット: Markdown形式

{
  "name": "Support Agent",
  "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
  "parameters": {
    "agentType": "openAiFunctionsAgent",
    "systemMessage": "あなたは製品Xのカスタマーサポート担当です。ユーザーの質問に対して、ナレッジベースを検索し、正確な回答を提供してください。回答できない場合は、人間のオペレーターにエスカレーションしてください。",
    "tools": [
      "vectorStoreSearch",
      "httpRequest",
      "slackNotification"
    ]
  }
}

# 環境変数での管理（推奨）
environment:
  - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
  - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}
  - SLACK_WEBHOOK_URL=${SLACK_WEBHOOK_URL}